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Objectivos
Pretende-se com esta disciplina proporcionar um leque de ferramentas
teóricas, metodológicas e algorítmicas abordando
problemas diversos relacionados com o tratamento automático
de informação, nomeadamente a estruturação
e classificação de dados. Estes objectivos assentam
numa formação básica na área de reconhecimento
de padrões, abrangendo os tópicos:
(a) reconhecimento estatístico de padrões (funções
discriminantes, classificadores Bayesianos e de máximo
a posteriori, aprendizagem supervisionada e estimação
de parâmetros, aprendizagem não supervisionda e técnicas
de agrupamento);
(b) redes neuronais e
(c) modelos de Markov.
As técnicas e algoritmos são ilustrados em aplicações
reais.
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